Elaboração um estudo epidemiológico dos casos de Hanseníase numa série histórica, distribuindo os mesmos por localidade e identificando as áreas de alto risco para Hanseníase no município, que foram denominadas de Clusters.Esse trabalho foi baseado num estudo descritivo, os dados foram obtidos no Sistema de Informação de Agravos de Notificação- SINAN-NET, com avaliação no período de 2009 a 2019, realizada a tabulação, organizadas as informações em planilhas e construído osindicadores epidemiológicos de controle da Hanseníase. Foram relacionados todos os casos novos e separados por posição geográfica e vinculados as Estratégias de Saúde da Família- ESF delimitando assim a área de clusters do município, que ficou situado na área de 02 Estratégias de Saúde da família. Foi definida como proposta de trabalho uma explanação sobre a situação epidemiológica da hanseníase no município nas ESF, resgate dos casos dos últimos 05 anos e reavaliar ou todos os contatos de hanseníase previamente convidados e esclarecidos sobre o atendimento a ser realizado. Paralelamente, foi realizado treinamento em serviço para os profissionais de saúde das Estratégias de Saúde da Família, que é a porta de entrada preferencial do Sistema de Saúde,visando aperfeiçoar o manejo clínico da doença possibilitando a longitudinalidade do cuidado, com o apoio de um dermatologista sanitário, fo iministrada aula teórica em regime de exposição dialogada versando sobre aspectos clínicos, epidemiológicos, laboratoriais e operacionais, em seguida realizada aulas práticas junto a equipe e com os pacientes da área adscrita.
A Hanseníase é uma endemia com grande importância para a saúde pública, a dimensão da patologia no processo saúde-doença e o alto poder incapacitante, são elementos que contribuem ao estigma e a discriminação.O município do Pilar- Alagoas estáclassificado como prioritário para as ações voltadas a Hanseníase, devido ao alto coeficiente de detecção de casos.Sendo assim, compreender a dinâmica da doença no território através de dados epidemiológicos, é fundamental para o delineamento de ações estratégicas visando o enfrentamento da doença. Alguns problemas foram identificados tais como: Identificação de casos de forma tardia
Após a análise dos indicadores epidemiológicos conclui-se que o município de Pilar-Alagoas apresenta uma alta detecção de casos. Na área do cluster, foram reavaliados os contatos dos pacientes notificados nos últimos 05 anos, onde foram confirmados 04 novos casos, correspondente a 33% dos casos de 2020 em apenas 01 dia de busca ativa. Priorizar as ações de assistência por meio de treinamento em serviço dos profissionais diretamente envolvidos na assistência garante uma maior adesão e mobilização dos participantes para atender de forma integral os pacientes. O coeficiente geral de detecção apresentou um aumento, com a maior incidência dos últimos 10 anos, totalizando 12 casos novos no ano de 2020 com uma incidência de 34,07%, indicando que o nível de endemia foi de alto a muito alto.
O trabalho foi considerado inovador e eficaz, visto que as estratégias favoreceram, além da execução da proposta de trabalho, o diagnóstico da situação das ações de controle da hanseníase, incluindo a principal fragilidade do serviço que se refere ao diagnóstico tardio entre contatos. A estratégia inovou ao atingir principalmente os profissionais de saúde, colocando-os diante de uma doença endêmica, com o propósito de capacitá-los no atendimento de acordo com protocolos. Além dos benefícios trazidos para os profissionais, muitos casos e contatos puderam ser adequadamente atendidos e tratados.Conclui-se que é fundamental a construção e análise dos principais indicadores epidemiológicos e operacionais da Hanseníase, sendo de extrema importânciaa identificação dos possíveis clusters devido a manutenção de elevadas taxas de detecção, refletindo a real situação da doença, apontando a necessidade de priorizar o planejamento de intervenções estratégicas e o monitoramento mais efetivo, promovendo assim, maior impacto nas mudanças do quadro epidemiológico.
Pilar
