Esse trabalho consiste em um relato de experiência, sobre a automatização do tratamento de dados Covid-19 para elaboração de boletins epidemiológicos Covid-19. O estado da Paraíba possui uma população estimada de 4.059.905 habitantes, distribuídos em 223 municípios, que compõem as 12 Gerências Regionais de Saúde. Para definição de caso seguiu-se o Guia de Vigilância Epidemiológica Covid-19. Assim, o fluxo de dados inicia-se com a notificação de cada caso suspeito de Covid-19 nos sistemas de informação, e-SUS Notifica para casos leves e moderados e Sivep Gripe para casos graves. Esses dados são disponibilizados pelo Ministério da Saúde, por meio da Application Programming Interface (API) e consumidos pela área técnica. Em integração com a vigilância e tecnologia, foram criados scripts em linguagem python atendendo as definições de casos Covid-19.Por se tratar de um relato de experiência, este estudo não foi submetido ao Comitê de Ética em Pesquisa, mas ressalta-se que foram atendidos os preceitos éticos da Resolução nº 466/12.
A pandemia causada pelo SARS-CoV-2 impactou o cenário de saúde em todos os aspectos, inclusive no quesito análise de dados em saúde, devido a crescente quantidade de dados, maior velocidade e novas fontes de dados. Na Epidemiologia, há a necessidade de ferramentas que facilitem o manuseio desses dados para análise dos perfis epidemiológicos que auxiliam em tomadas de decisão. Nessa vertente, uma das etapas da análise envolve o tratamento do dado, onde se torna imprescindível a ocorrência do tratamento qualificado para que resulte em informação correta. O processamento de dados na vigilância epidemiológica ocorre por meio de software de planilhas eletrônicas, entretanto nesse cenário de pandemia, o estado da Paraíba necessitou aperfeiçoar o processamento de dados e gerenciamento de um volume maior de dados relacionados a Covid-19.
Recomenda-se integração dos setores de vigilância e tecnologia para aperfeiçoamento de dados referentes a Covid-19, para automatização do boletim diário. Diariamente os scripts são executados para contabilização de casos Covid-19, em tempo hábil com informação segura contribuindo na qualificação do processo de vigilância no monitoramento deste agravo. Desse modo, estratégias podem ser desenvolvidas para aprimorar esse fluxo e sugere-se continuidade desse trabalho para outros agravos, com intuito de otimizar as análises de situação de saúde e tomadas de decisão necessárias na saúde pública.
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