A Atenção Primária em Saúde (APS) do município de Esperança-PB, comprometida com a melhoria da qualidade assistencial, implementou um projeto inovador voltado à capacitação dos médicos da Estratégia Saúde da Família (ESF) no uso de uma ferramenta baseada em inteligência artificial (IA) para auxílio no registro clínico e na tomada de decisão. Desenvolvida a partir das necessidades locais, a ferramenta permite a elaboração automatizada do método SOAP (Subjetivo, Objetivo, Avaliação e Plano), ajustado às hipóteses diagnósticas e síndromes mais prevalentes na APS. A iniciativa surgiu da percepção de que o tempo excessivo gasto com registros manuais comprometia momentos cruciais da consulta, como a escuta ativa, o exame físico detalhado e o fortalecimento da relação médico-paciente. A implementação do projeto resultou na otimização do tempo assistencial, padronização da qualidade dos registros e maior segurança nas condutas adotadas, promovendo um novo paradigma na atenção à saúde baseada na tecnologia e humanização.
Objetivo geral:
Capacitar médicos da APS de Esperança-PB no uso de uma ferramenta baseada em IA para otimizar o registro SOAP e apoiar a tomada de decisão clínica, reduzindo o tempo gasto com escrita e qualificando a consulta.
Objetivos específicos:
Reduzir a sobrecarga documental dos profissionais de saúde, permitindo maior foco na escuta ativa, exame físico e vínculo com o paciente.
Padronizar e qualificar os registros clínicos, garantindo maior precisão e rastreabilidade das informações.
Integrar a ferramenta ao fluxo de atendimento da APS, promovendo aderência às diretrizes clínicas vigentes.
Capacitar os médicos da ESF para o uso eficiente da ferramenta, garantindo autonomia na sua utilização.
Avaliar o impacto da ferramenta na rotina assistencial por meio de indicadores de tempo de atendimento, satisfação dos profissionais e qualidade do registro clínico.
Desde a implementação da ferramenta, observou-se uma significativa redução no tempo gasto com registros manuais, com um aumento médio no tempo dedicado à interação direta com o paciente. A padronização dos registros clínicos permitiu maior segurança na tomada de decisão e melhoria na continuidade do cuidado. Além disso, a maior parte dos médicos relataram maior satisfação com a organização do prontuário e a facilidade no seguimento das condutas recomendadas. A experiência também favoreceu a qualificação da assistência, com registros mais completos e alinhados às diretrizes da APS, contribuindo para um melhor acompanhamento dos pacientes com doenças crônicas.
CONCLUSÃO
A implementação da ferramenta baseada em IA para otimização do SOAP na APS de Esperança-PB demonstrou-se uma estratégia inovadora e viável para melhorar a qualidade do atendimento na ESF. A redução do tempo dedicado à escrita e a consequente ampliação dos momentos de escuta ativa e exame físico reforçaram o vínculo entre médico e paciente, sem comprometer a precisão e rastreabilidade dos registros. O projeto evidencia o potencial da tecnologia na qualificação da APS, aliando eficiência e humanização no cuidado. A experiência bem-sucedida abre caminho para expansão da ferramenta e futuras inovações na digitalização da prática clínica na atenção primária.
1. Desenvolvimento da ferramenta: A ferramenta foi construída com base nos Cadernos de Atenção Básica do SUS, garantindo aderência às melhores práticas da APS. Ela gera registros SOAP automatizados a partir da queixa principal, síndrome ou hipótese diagnóstica, incluindo o seguimento programado das comorbidades.
2. Capacitação da equipe médica: Foram realizadas oficinas práticas e simulações clínicas com os médicos da APS, demonstrando o uso da ferramenta e sua aplicação no dia a dia da consulta.
3. Implementação e monitoramento: A ferramenta foi integrada ao fluxo de atendimento nas Unidades Básicas de Saúde (UBS), sendo monitorada por meio de feedbacks periódicos e ajustes conforme a necessidade dos usuários.
4. Análise de impacto: Foram aplicados indicadores para mensuração da eficácia, incluindo tempo médio de atendimento, nível de satisfação dos médicos e melhoria na completude dos registros clínicos.
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