O objetivo principal da experiência foi criar um algoritmo que fosse capaz de agregar dados dos pacientes e realocá-los de maneira mais ótima possível, de forma que fosse de simples visualização do usuário. Conseguindo se comunicar de maneira eficaz, o programa será utilizado para gerar rotas adequadas e que visualizem a necessidade daqueles que devem ser priorizados. Como objetivos secundários, podemos citar: a necessidade de mapear a frota municipal de maneira realista criar maneiras de obter dados da informação de maneira real e diária obter uma classificação de risco que reflita o grau de necessidade de cada paciente criar um programa em linguagem programacional Python, conectado diretamente com um software de localização geográfica, que consiga analisar cada ponto e determinar a melhor combinação de rota e preservar de maneira efetiva a identidade de pacientes em consonância com a LGPD.
De maneira exploratória, a experiência iniciou suas atividades através da modelagem do problema, conhecendo os recursos disponíveis para que a solução fosse a mais apropriada para a realidade atual. Através de reuniões com a equipe de gestão e a responsável tecnológica e logística pela operação, foram traçados prioridades, ambientes e meios materiais em posse da Secretária de Saúde. Nesta etapa, a responsável pela concepção da experiência contou com a participação de todos os membros gestores da Secretária, além de motoristas envolvidos no problema. Com este conhecimento acumulado, foram identificadas lacunas para que o programa a ser produzido fosse efetivo em relação a prioridade dos pacientes e gastos referentes ao carro utilizado. Para isso, criamos um sistema de pontuação que pode ser utilizado pelo Google Forms, o qual, por sua vez, irá gerar uma planilha. O código recebe essa pontuação, e age de acordo com a prioridade. A pontuação é dividida em 3 tipos: urgente, necessidade média e necessidade baixa. De maneira análoga, os carros para transporte também recebem um score, onde o maior o valor, melhor o rendimento do carro. Após isso, a modelagem tomou forma de ação através de um programa que utiliza linguagem Python e princípios matemáticos do VRPS para gerar a melhor rota diária de acordo com os pacientes de uma planilha, assim como vistos em trabalhos afora como o estudo de Antonio Carlos de Francisco sobre da coleta de resíduos de saúde em Ponta Grossa – PR (2023).
Em conjunto às medidas da Secretária de Saúde Municipal da cidade de Mamanguape, no estado da Paraíba, com o objetivo de melhorar a experiência dos pacientes e a economia geral de recursos, foram propostas medidas para melhorar a logística e a capacidade analítica da gestão atual. Com isso, a experiência aqui citada focou em uma problemática expressiva, que afeta cidadãos do município de maneira diária: o alocamento e gestão de transporte público para procedimentos médicos. A logística de transporte público envolve diversos fatores, como satisfação pública, uso de recursos da população, controle de gastos com funcionários e cuidado e manutenção da frota. Visando melhorar esta experiência, a equipe de gestão está fazendo uso de um algoritmo que utiliza linguagem e lógica programacional típica de problemas de Pesquisa Operacional, visando obter um resultado próximo aos conhecidos em Vehicle Routing Problems with Scheduling (VRPS). O objetivo do projeto é minimizar constantemente o uso de recursos da Prefeitura e maximizar a eficiência em relação a pacientes de média a alta prioridade acerca do translado, sendo utilizado de maneira diária pelo município e replicável em outras cidades do estado e do Brasil. Acreditamos que esta experiência será de alta importância para todos devido a sua pluralidade e utilização potencial no SUS e em sistemas de saúde de todo o país.
Além de compreender melhor acerca da problemática de veículos e transporte municipal de pacientes, a experiência fez algo que não é visto de maneira comum em prefeituras de cidades menores: utilizar a Pesquisa Operacional e Otimização, conjunto de linguagens e códigos programacionais, para gerar uma solução de baixo custo monetário e alto valor analítico agregado. Até agora, conseguimos criar um algoritmo que consegue absorver uma planilha com n nomes, e estudar, através de operações lógicas e matemáticas, qual seria a melhor solução para a rota daquele dia. O relatório em si é posto em outro arquivo, que fica de fácil acesso a pessoa que o gerar. O programa em si é capaz de ler endereços e, através da API do OpenStreetMap, entender sua distância de um ponto fixo. Este ponto fixo é um ponto intermediário onde pacientes podem aguardar para serem transportados para o destino final, maximizando a economia da rota. Apesar de ainda existirem melhorias a serem feitas, o código já é utilizável, e será aplicado em larga escala na segunda etapa do processo, onde funcionários serão treinados para utilizar o programa e direcionar os motoristas para suas rotas principais, assim como entender os princípios por trás dele, e sua utilização no Google Forms.
Através da experiência, concluímos que a utilização de conceitos da programação moderna, juntos de conhecimentos adquiridos em cursos superiores ou em especialistas de Pesquisa Operacional, não são apenas aliados da melhoria dos processos internos e externos acerca dos municípios, mas uma ferramenta poderosa que poderia estar sendo utilizada em massa para maximizar lucro e diminuir desperdícios de diversas maneiras. Apesar de ainda ter muito a ser explorado e melhorado, é visível que as novas tecnologias devem e podem ser inseridas em gestões municipais, sendo oportunas para novas funções dentro dos órgãos, e novas maneiras de abordar problemáticas complexas. Ademais, é notável o poder que tal ferramenta tem, pois ela pode ser expandida e espelhada em inúmeras gestões individuais e regionais dentro do país. O uso de inteligência computacional e matemática já é uma aliada da iniciativa privada, e não apenas pode como deve ser um guia para a inovação no setor público. Caso alguma pessoa interessada queira aderir, sugerimos recorrer a Universidades Federais e contratar um profissional da área de tecnologia e desenvolvimento, ou entrar em contato com a Secretária de Saúde de Mamanguape.
Mamanguape, PB, Brasil
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